資料處理的本意在於資料的取得、彙整、儲存，成為有用的資訊與應用，考試題型自然以這幾個方面為主。對非本科的同學而言，需花更多的時間來準備，也更加辛苦。重點主要涵蓋下列幾個方向：
程式設計
以C/C++為主，內容包含遞迴與非遞迴、迴圈、陣列、指標、函數。也要注意物件導向的特點(封裝、繼承、多型)。程式語言這幾年比較少出需要同學自行撰寫程式碼的題型，出題的機率也稍降，但同學還是要有看懂程式碼的能力。程式語言的訓練無法一蹴可及，建議同學可規劃定時不定量的方式，熟悉程式碼的推導流程。
資料結構
資料結構的出題機率頗高，但是這幾年的比重有稍降。準備方向同學可以參考下列幾點：陣列、鏈結串列、堆疊與佇列、樹與圖形、排序與搜尋。資料結構的考題變化不大，同學可以多做考古題來準備即可。
資料庫
資料庫幾乎是年年必考，內容仍以SQL語法的查詢為主、尤其是跨多個表格的查詢與巢狀查詢。此外，資料隱碼(SQL Injection)、交易處理、同步與死結等幾個主題也須注意，唯獨出題機率不若SQL語法高。
網路
網路方面包括區域網路、通訊協定、網路安全及雲端技術等。這幾年因為網路已成為生活不可或缺的一部分，加上行動網路的普及，出題的比重有升高趨勢。準備上同學可以先熟悉網路的基本原理，再往網路安全方向前進。
其他
剩餘的部分包括：作業系統(磁碟陣列、資料備份)、系統分析與設計、以及熱門的時事議題，例如：AI、大數據、web2.0/3.0、物聯網等。這部分比較難掌握，部分題型可能只出現過幾次就沒再考過。有時為了準備這些考題，同學需額外參考不少資料，準備起來更顯繁雜。這些多屬記憶性觀念題型，準備起來也比較簡單，同學可以從練習比較新的考古題，注意電腦新知與熱門話題來準備。
建議
資料處理考試題型以計算及申論為主，建議同學在做考古題時，可以用紙筆將答案完整地書寫出來。相同的題目可以嘗試用不同的寫(解)法來表達。再參考相關書籍的作答，彙整出自己覺得最好的記憶方式。平時作答時停看聽，訓練自己思考的方式，上考場時就可縮短思考的時間。
祝福大家！
資料處理準備技巧-高普/地特/公職考試/國營事業
作者：補教名師
考試科目準備技巧 - 2020/12/18 上午 10:44:10｜瀏覽數：657
文章引言摘要資料處理的本意在於資料的取得、彙整、儲存，成為有用的資訊與應用，考試題型自然以這幾個方面為主。對非本科的同學而言，需花更多的時間來準備，也更加辛苦。重點主要涵蓋下列幾個方向：
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